当AI开始编程，机器带来的影响才刚刚开始

12月1日开放注册的chatGPT引发了科技行业的讨论，chatGPT不仅仅能够和人类聊天、回答问题，甚至还能帮助提升工作效率，比如编程等，这让不少人感到了震惊，推特新老板马斯克都还向chatGPT询问如何管理推特，这不由得让人感叹时代变化太快，我们都跟不上了。甚至有人在推特上说利用chatGPT去写了一个MEV的bot，实现链上套利，不得不说想象力才是第一生产力。
在体验过chatGPT之后，笔者的感受是chatGPT确实能够起到帮助人类工作的目的，而且确实还挺好用，编程的活就不用说了，虽然有反馈说chatGPT在编程方面可能会存在一些问题，但是作为辅助工具，还是可以值得一试的，特别是对于想要简化编程的人来说。

ChatGPT能够代替搜索引擎么

在人类世界中，世界上使用搜索引擎最重要的功能是解决心中存在的问题，你提出问题，然后搜索引擎根据问题关键字来找到一堆信息，然后你再一个个网页打开，浏览相关信息，找到合适的就完成了这次的搜素任务，你浏览信息的真正目的其实就是想要找到答案，因此大部分人是使用搜索引擎来提问题的。
虽然过程很复杂，但是确实能够得到的信息比较丰富，当然也需要你去判断相应的真伪，比如我们以如何在局域网内进行linux 和Windows传输文件这个问题为例：

谷歌搜索中，第一个并不是正确答案，第二个和第三个需要试一下才行，而在chatGPT中，我们会得到类似的答案：

基本上已经统计比较完善了，只不过操作方法没有列出来，我们需要进一步向chatGPT询问如何操作以及相关细节，从而一步步实现最终的目的。
也就是说chatGPT能够更好地回答人们提出的问题，它会归纳出问题的解决方案，然后呈现出用户，当然这个过程需要不断的去核实才能知道他给的答案是否正确，并一步步接近正确答案。

AI编程

作为生产力工具，编程技能是每一个人都需要的，而chatGPT据说也在这方面做了很大努力，并实现了初步编程功能，这让不少程序员感到非常震惊，直呼自己的饭碗是否还能保住，不要怕，实际上大部分编程还是需要人来实现，AI做的只是提供一个初步的思路，在实际运行中可能也会出现不少问题，不过作为解题思路其实也已经够用了。
比如我们让chatGPT写一个ERC1155合约实现发币的时候，可以看到它会自动调用openzeppelin的ERC1155合约库（当然这个库的网址是错误的，chatGPT使用的是2021年的数据库训练，没有更新最新的），然后实现最简单的代币功能，虽然我们没有验证该代码是否可以正常执行，不过从图中可以看到注释写的还是比较详细的，能够让人看懂程序所执行的过程。

当然这还需要编程人员进一步加工和完善才行，我们再试一下新的功能，比如实现一键空投功能

虽然代码还是比较简陋，但是基本上加以补充和完善后就可以执行的。不过虽然AI能够帮助编程，但是实际上需求是人类所提出来的，对于产品的概念来说，AI并没有相关经验，比如一些复杂的系统需要多个程序来共同实现，AI只能根据需求写出一部分代码，也就是说作为辅助编程的工具确实有用，但是完全代替暂时还不太可行。

AI是否会完全替代人类

ChatGPT的出现让AI计算进入了一个新的时期，人们创造出更加高效的工具来屏蔽掉互联网中对自己无用的信息，从而直接找到答案，而传统的搜索引擎也将因此而逐步失去市场份额，这主要是因为搜索引擎并不能归纳和总结信息，人们需要从中间进行寻找适合自己的，增加了解决问题的复杂度。
另外对于信息时代的人来说，担心AI取代人类，其实就相当于几十年前工厂里的工人担心机器取代人类一样，实际上人类总在使用自己发明创造的工具取代一部分低价值的工作，最后实现自我的劳动解放，当然这个过程中肯定也会引起一部分反对因素，因此无论是从技术还是社会层面肯定不会完全替代，我们从技术的演变中可以得到答案。
相对AI，直到现在实际上不少工厂仍然采用人工作业的方式进行生产活动，机器并没有完全取代人类，这并不是因为机器不好之类的，一方面是因为一些重要工作岗位无法实现机器的完全替代，因此需要保留，另一方面是成本的因素，购买机器需要花费大量投入，且还需要人来进行维护等操作，因此在某些情况下，人工仍然是一个不错的考虑方式，这也是资本与技术的融合过程。
另一方面一旦实现全部取代，将会出现大量失业潮，此时必然会发生经济动荡，除非设置新的模式让人能够忙碌和工作起来，否则这个过程会遇到巨大阻力，比如像元宇宙或者虚拟世界游戏的那种方式，像《头号玩家》中就为大家描绘了一个这样的场景，在一堆废墟建筑物中，不同角色的人都沉溺与虚拟游戏世界，这种设定也是符合趋势的。

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